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网站源码资源网 资源网数据源码
网站源码资源网就像是一个“网站模板和代码的超市”。 它专门提供各种现成的网站源代码（比如商城、博客、企业官网的代码模板），用户可以直接下载这些代码，修改后快速搭建自己的网站，省去从零开发的麻烦。 2. 源码资源有哪些类型？ 网站模板：比如企业官网、个人博客的现成设计（类似装修房子的设计图）。 （例：WordPress主题、Shopify模板） 功能插件：给网站增加特殊功能的代码，比如在线支…- 14
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mercalli使用教程(mercari使用教程)
Elasticsearch (ES) 和 MeiliSearch 是两种流行的搜索引擎，它们在功能、性能和使用场景上有一些显著的区别。以下是它们的一些对比： 1. 架构与设计 Elasticsearch： 基于Apache Lucene构建，是一个分布式、RESTful风格的搜索和分析引擎。设计用于处理大规模的数据集，支持复杂的搜索需求和实时分析。提供强大的全文搜索、过滤、聚合和分析功能。 Mei…- 5
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Flink Oceanbase Connector详解
Flink OceanBase Connector 是 Apache Flink 提供的一个用于连接 OceanBase 数据库的插件。它允许 Flink 读取和写入 OceanBase 数据库中的数据，支持实时数据处理和流式数据集成。以下是对 Flink OceanBase Connector 的详细解析： 1. 核心功能 Flink OceanBase Connector 的核心功能包括： 功…- 5
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大数据治理技术架构设计同态加密（HE）+联邦学习（FL）数据质量检测工具集Flink实时处理点击流数据
本人详解 作者：王文峰，参加过 CSDN 2020年度博客之星，《Java王大师王天师》 公众号：JAVA开发王大师，专注于天道酬勤的 Java 开发问题中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生，期待你的关注和支持！本人外号：神秘小峯 山峯 转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦） 大数据治理技术架构设计同态加密（HE）+联邦学习（FL）数据质量检测工具集Flink实时处理点击流数据 学习教…- 9
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mysql大数据量导入(大数据量写入数据库什么意思)
说明 最近工作中遇到了要将大量数据入库的场景。查阅了一些资料，最终利用juc的CyclicBarrier自己实现了一版。脱敏后将代码和大家进行分享。大家有更好的思路欢迎进行探讨。我这里为了充分利用服务器资源，采用多线程+批量提交的方式来实现。但是因为@Transactional 在多线程下是不生效的.所以需要自己控制子线程的事务提交与回滚。这里并不局限于对mysql的插入.可以看到将数据入库的操作…- 3
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ElasticSearch 在半导体工厂中的智能应用与 AI 联动
您是否曾想过如何将 ElasticSearch 这一强大的搜索和分析引擎应用于半导体工厂的智能生产中？本文将为您揭示 ElasticSearch 在半导体行业的应用场景、与 AI 和向量数据库的结合方式，以及与开源 AI（如 DeepSeek）的联动方法，助您更好地理解和应用这一技术。 1. ElasticSearch基础知识 ElasticSearch是什么？ https://softjourn…- 3
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大数据生态系统概览：从 Hadoop 到 Lakehouse
大数据生态系统概览：从 Hadoop 到 Lakehouse 1. 引言 大数据技术的发展催生了丰富的生态系统，从最早的 Hadoop 体系到如今的 Lakehouse 架构，数据存储与计算方式发生了巨大变革。本文将从 Hadoop 时代讲起，逐步介绍大数据生态的演进，并对比不同架构的优缺点。 2. Hadoop 生态系统（第一代大数据架构） Hadoop 是大数据技术的开端，由 Google 论…- 2
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计算机毕业设计Hadoop+Spark+DeepSeek-R1大模型音乐推荐系统 音乐数据分析 音乐可视化 音乐爬虫 知识图谱 大数据毕业设计
温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！ 温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！ 温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！ 作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设…- 2
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情感计算是什么(情感计算是什么时候提出的)
人类情感一直被视为最复杂、最神秘的心理现象，但在大数据时代，这种认知正在发生根本性改变。情感的本质可以被解构为海量数据的集合，这一发现为人工智能的情感模拟开辟了全新路径。通过深度学习算法的解析，AI系统正在突破情感模拟的技术壁垒，展现出前所未有的可能性。 一、情感的数据本质 人类情感的产生源于神经系统对内外刺激的数据处理。每一次心跳、每一个表情、每一句语言都承载着特定的数据信息。科学研究表明，人类…- 5
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大数据空气质量数据处理实验报告(大数据空气质量数据处理实验报告总结)
【大数据】基于大数据的空气质量数据可视化分析系统（完整系统源码+开发笔记+详细部署教程）✅ 目录 一、项目简介二、项目界面展示三、项目视频展示 一、项目简介 本系统的实践价值在于将大数据技术与空气质量监测相结合，为公众、研究机构和政府部门提供一个全面、直观的数据分析工具。系统采用了python语言进行编写，使用Flask框架搭建后端框架，通过实时展示和分析空气质量数据，提高了数据分析的效率和准确性…- 5
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hive表数据操作(hive的数据库操作)
Hive有四种表：内部表，外部表，分区表，分桶表。分别对应不同的需求。又可将他们分为两组内部表和外部表、分区表和分桶表，其中分区表在企业中用的最多，可以说百分之八九十的表都是分区表。 创建表 方式1：基本创建 -- EXTERNAL 代表外部表 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMM…- 4
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大数据入门知识点(大数据基础知识概念图片)
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 大数据基础知识点总览1. 大数据概述2. 大数据处理技术3. 数据仓库与数据挖掘4. 大数据分析与可视化5. 大数据平台与架构6. 大数据安全与隐私 总结 大数据基础知识点总览 1. 大数据概述 定义：大数据是指数据量巨大、类型多样、处理速度快的数据集合。特征：4V（Volume、Velocity、Variety、Vera…- 7
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sql底层优化(sql优化步骤和优化方法)
引入 上一篇我们提到了调优的常见切入点，核心就是通过数据产出情况发现问题，借助监控等手段收集信息排查瓶颈在哪，最后结合业务理解，等价重写思路去解决问题。 在实际工作场景中，去保证数据链路产出SLA的时候，我们都会先默认任务的SQL实现都是没问题的，也就是优先考虑，在不改写SQL语句的前提下，通过调整参数配置、优化数据存储等方法，提升任务效率，减少执行时间。 针对这一类调优，我们通常称其为底层调优，…- 4
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hive leg函数
从博客上发现两个面试题，其中有个用到了lag函数。整理学习 LAG 函数是 Hive 中常用的窗口函数，用于访问同一分区内 前一行（或前 N 行）的数据。它在分析时间序列数据、计算相邻记录差异等场景中非常有用。 一、语法 LAG(column, offset, default) OVER ( PARTITION BY partition_expression ORDER BY sort_expre…- 2
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Go脚本同步Es Redis
背景 全量同步ES索引数据，Redis数据。 项目目录结构： go mod init 是 wgg-net/deep/starter Es同步 es_export.go package shell import ( "bufio" "context" "encoding/json" "fmt" "io"…- 1
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es查询一万条以上数据(es查询一万条以上数据查询条件加什么参数)
要在 Elasticsearch (ES) 中查询 1 万条数据，可以通过以下几种方法实现。下面是几种常用的方式： 1. 使用 from 和 size 分页查询 Elasticsearch 支持使用 from 和 size 来控制查询的结果集。例如，你可以设置 size 为 10,000 来获取最多 10,000 条数据。 示例查询： json GET /your_index/_search { …- 2
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search for(search for是什么意思)
如何理解elasticsearch的search after方案解决深度分页？ 与传统的from + size方法相比，search_after避免了跳过大量记录的开销，因此在深度分页时效率更高 from + size = 页码 * size ，其和在elasticsearch中默认限制小于10000 （随机跳页码，每次需要跳过大量数据，会对内存造成很大的影响，所以类似于京东，淘宝等，都会设置一个…- 4
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金融大数据实时异常检测平台有哪些(金融查大数据是什么)
《金融大数据实时异常检测平台》 关键词： 金融大数据实时异常检测数据流处理机器学习系统架构设计 摘要： 金融大数据实时异常检测平台是一个结合了大数据处理技术、机器学习算法和实时流数据处理的系统，旨在金融领域中快速、准确地识别异常交易、市场操纵等行为，帮助金融机构进行风险控制和交易监控。本文从背景、核心概念、算法原理、系统架构到项目实战，全面解析该平台的设计与实现。 第一部分: 金融大数据实时异常检…- 5
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船舶 大数据(船舶ais数据查询)
在浩瀚无垠的海洋上，数以万计的船只穿梭往来，承载着全球贸易的重担。然而，这些巨轮背后隐藏着一个巨大的数据宝藏——船舶自动识别系统（AIS）数据。近年来，随着大数据技术的飞速发展，船舶AIS大数据已成为海洋行业的新宠，其价值不亚于“新金矿”。今天，就让我们一起揭开这神秘面纱，看看它是如何改变海洋行业的未来。 【数据优势】 船舶AIS大数据涵盖了全球所有配备AIS系统的船只的实时位置、航向、速度等信息…- 9
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前端ai技术(前端it)
在当今快节奏的数字时代，网站和应用程序的用户体验至关重要。为了满足日益增长的用户需求并保持竞争力，前端开发团队面临着巨大的压力，需要不断提高效率和质量。而AI写代码工具的出现，结合大数据分析技术，正引领一场效率革命，彻底改变着前端开发的格局。数据分析能力在提升前端开发效率和用户体验方面扮演着关键角色，它能为开发者提供宝贵的洞察，从而做出更明智的决策。 数据驱动的前端开发：洞察用户行为，优化用户体验…- 4
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酒店数据分析解决方案(酒店数据分析解决方案案例)
技术介绍前端：html，css，js，Echats 后端：Django 数据库：MySQL, Hive 推荐算法：基于用户的协同过滤（UserCF） 爬虫：Selenium大数据框架：Spark#数据分析 #数据可视化 #可视化设计 #大数据 #hive #软件开发- 2
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如何入门精益数据分析(如何入门精益数据分析课程)
第1章绪论 1.1数据分析概述 1.1.1 数据分析的分类 1.1.2 数据分析的基本流程 1、业务描述性分析流程 业务描述性分析技能矩阵： 2、数据挖掘流程：业务理解-数据理解-数据准备-建模-模型评估-模型发布 1.1.3 数据分析的落地方法 EDIT数字化模型 1.2 数据分析师概述 1.2.1 数据分析师的不同角色与职责 1、从工作内容角度划分 2、从知识层级角度划分 (1)业务数据分析师…- 1
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