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spark的优势有哪些(spark的优点和缺点)
高速性能：Spark采用内存计算的方式，相比于传统的磁盘存储方式，能够在内存中进行更快的数据访问和计算。可扩展性：Spark具有良好的可扩展性，可以在大规模分布式集群上运行，充分利用集群中的计算和存储资源。容错性：Spark具备容错性，能够自动恢复和重新执行失败的任务，确保计算结果的正确性和可靠性1。多种数据处理任务支持：Spark支持批处理、交互式查询、流式处理和机器学习等多种数据处理任务1。多…- 3
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spark的特点和优点(spark有什么特点)
高速性能：Spark采用内存计算的方式，相比于传统的磁盘存储方式，能够在内存中进行更快的数据访问和计算。可扩展性：Spark具有良好的可扩展性，可以在大规模分布式集群上运行，充分利用集群中的计算和存储资源。容错性：Spark具备容错性，能够自动恢复和重新执行失败的任务，确保计算结果的正确性和可靠性1。多种数据处理任务支持：Spark支持批处理、交互式查询、流式处理和机器学习等多种数据处理任务1。多…- 3
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spark的特点和优点(spark的四大特点)
高速性能：Spark采用内存计算的方式，相比于传统的磁盘存储方式，能够在内存中进行更快的数据访问和计算。可扩展性：Spark具有良好的可扩展性，可以在大规模分布式集群上运行，充分利用集群中的计算和存储资源。容错性：Spark具备容错性，能够自动恢复和重新执行失败的任务，确保计算结果的正确性和可靠性1。多种数据处理任务支持：Spark支持批处理、交互式查询、流式处理和机器学习等多种数据处理任务1。多…- 4
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