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Flink Oceanbase Connector详解
Flink OceanBase Connector 是 Apache Flink 提供的一个用于连接 OceanBase 数据库的插件。它允许 Flink 读取和写入 OceanBase 数据库中的数据，支持实时数据处理和流式数据集成。以下是对 Flink OceanBase Connector 的详细解析： 1. 核心功能 Flink OceanBase Connector 的核心功能包括： 功…- 5
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tidb实时同步到mysql
客户要求实时同步表的数据到mysql，但这个表在tidb。 测试直接通过tidb cdc写入到mysql，有些字段是null，所以中间加了一个kafka实现 客户库中创建表 CREATE TABLE tb_1 ( id bigint primary key, cid bigint, gid bigint, fee DECIMAL(10,2), created_at timestamp, type …- 3
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如何构建实时数据处理系统？Flink vs Spark Streaming
实时数据处理在金融风控、日志分析等领域至关重要，Flink 和 Spark Streaming 是两种主流技术。 对比分析： Apache Flink：真正的流式计算（low-latency，exactly-once 语义）。Spark Streaming：基于微批（micro-batch），适合批流结合场景。 如果对实时性要求极高，Flink 是更好的选择；如果已有 Spark 生态，Spark…- 1
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如何用 ClickHouse 搭建实时安全分析平台？
ClickHouse 适用于 高吞吐告警日志分析，可构建 SOC/NDR 实时检测系统。 优化方案： 使用 MergeTree 进行分区，提高查询速度。结合 Kafka 实现实时流式数据接入。使用 Materialized Views 预计算复杂查询。基于 UDF 和正则解析日志，提取威胁信息。 适用于 安全运营中心（SOC）、入侵检测（IDS/IPS）、云安全日志分析。- 4
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如何通过 Apache Flink 实现实时流处理？
Apache Flink 是一个高性能的 分布式流处理框架，适用于实时数据流分析。 关键特性： 事件时间处理：Flask 提供强大的事件时间处理能力，支持时间窗口、延迟处理等。状态管理：支持大规模状态管理，保证流处理任务的高可用性。分布式处理：通过 Flink 集群高效处理大规模数据流。支持复杂数据流：支持多种数据源（Kafka、Kinesis 等）和数据输出（HDFS、ElasticSearch…- 1
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rt- thread
课程介绍RT-Thread精品课程包含：系统移植、内核介绍、线程管理、时钟管理、线程同步、设备使用等RT-Thread核心内容，让想学习和使用实时操作系统的同学更加方便和快捷的学习到实时操作系统的操作和使用。学习地址百度：https://pan.baidu.com/s/1Z3m94lWABSahtQbBnVg8QA天翼：https://cloud.189.cn/t/RRn22iYFZFRf阿里：h…- 3
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