mercalli使用教程(mercari使用教程)

Elasticsearch (ES) 和 MeiliSearch 是两种流行的搜索引擎，它们在功能、性能和使用场景上有一些显著的区别。以下是它们的一些对比：

1. 架构与设计

• Elasticsearch：

  • 基于Apache Lucene构建，是一个分布式、RESTful风格的搜索和分析引擎。
  • 设计用于处理大规模的数据集，支持复杂的搜索需求和实时分析。
  • 提供强大的全文搜索、过滤、聚合和分析功能。

• MeiliSearch：

  • 轻量级、开箱即用的搜索引擎，专注于速度和易用性。
  • 设计用于快速构建搜索体验，特别适合需要快速响应和简单设置的应用。
  • 提供自然语言处理和自动化的搜索排名。

2. 性能与扩展性

• Elasticsearch：

  • 非常适合处理大规模数据和复杂查询。
  • 支持分片和多节点集群，以实现高可用性和水平扩展。
  • 适合需要高吞吐量和低延迟的企业级应用。

• MeiliSearch：

  • 以速度和简便性为核心，适合中小规模的数据集。
  • 不支持分布式集群，通常用于单节点部署。
  • 适合需要快速开发和部署的项目。

3. 功能特性

• Elasticsearch：

  • 提供复杂的查询DSL，支持多种搜索和分析功能。
  • 支持地理搜索、时间序列分析和机器学习等高级功能。
  • 丰富的插件和扩展生态系统。

• MeiliSearch：

  • 提供简单的API，易于集成和使用。
  • 支持自动补全、拼写纠正和同义词处理。
  • 重点在于提供出色的默认搜索体验。

4. 使用场景

• Elasticsearch：

  • 适用于需要处理大规模数据的场景，如日志分析、商业智能、实时监控等。
  • 常用于企业级应用，特别是需要复杂搜索和分析的场景。

• MeiliSearch：

  • 适合需要快速实现搜索功能的场景，如电商网站、博客搜索等。
  • 适合开发者希望快速集成搜索功能，而不需要复杂配置的情况。

5. 社区与支持

• Elasticsearch：

  • 拥有庞大的用户社区和丰富的文档资源。
  • 商业支持由Elastic公司提供。

• MeiliSearch：

  • 也有活跃的社区支持，文档清晰易懂。
  • 提供商业支持和托管服务选项。

选择使用哪个搜索引擎，通常取决于你的具体需求、数据规模和技术栈。如果需要处理大规模数据和复杂查询，Elasticsearch可能更适合；而如果更注重开发速度和简单性，MeiliSearch可能是一个不错的选择。

问题1：没有apiKey的Config构造，使用时候的报错

Java会报错 Golang则不会 可以不设置apiKey

@Configuration
public class MeiliSearchConfig {

    @Bean
    public Client meiliSearchClient() {
        String meiliSearchHostUrl = "http://localhost:7700"; // 替换为你的 MeiliSearch 服务器地址
        String meiliSearchApiKey = ""; // 如果设置了 API 密钥，则在此处填写

        return new Client(new Config(meiliSearchHostUrl, meiliSearchApiKey));
    }
}

goland创建客户端

func main() {
	client := meilisearch.New("http://localhost:7700")
}

apiKey参考的获取请参考官网

https://www.meilisearch.com/docs/learn/security/basic_security

问题2：addDocuments的值没有id的话，不会报错，但是实际没有添加成功

golang

func main() {
	// 使用新版本 SDK 创建 MeiliSearch 客户端
	client := meilisearch.New("http://localhost:7700", meilisearch.WithAPIKey("a1234qqq"))

	// 读取本地 JSON 文件
	data, err := ioutil.ReadFile("Sft-instruction-sample.json")
	if err != nil {
		log.Fatalf("读取文件错误: %v", err)
	}

	// 解析 JSON 数据
	var sfts []Sft
	err = json.Unmarshal(data, &sfts)
	if err != nil {
		log.Fatalf("解析 JSON 错误: %v", err)
	}
	for i := range sfts {
		sfts[i].ID = i + 1
	}

	// 将数据添加到 MeiliSearch
	index := client.Index("sft")
	_, err = index.AddDocuments(sfts)
	if err != nil {
		log.Fatalf("添加文档错误: %v", err)
	}

	// 查询 MeiliSearch
	searchResponse, err := index.Search("描述", &meilisearch.SearchRequest{
		Limit: 10,
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("查询错误: %v", err)
	}

	// 打印查询结果
	fmt.Println("查询结果:")
	for _, hit := range searchResponse.Hits {
		fmt.Printf("id: %v,instruction: %v, input: %v,output: %v\n", hit.(map[string]interface{})["id"], hit.(map[string]interface{})["instruction"], hit.(map[string]interface{})["input"], hit.(map[string]interface{})["output"])
	}
}

Java

public void addDocumentTest() throws MeilisearchException {
        Index index = meiliSearchClient.index("aaaa");
        // 添加的对象必须有id 否则不能录入数据
        String[] documents = new String[]{
                "{ \"id\": 1, \"title\": \"The Shawshank Redemption\" }",
                "{ \"id\": 2, \"title\": \"The Godfather\" }"
        };
        index.addDocuments(Arrays.toString(documents));
    }