Hive有四种表：内部表，外部表，分区表，分桶表。分别对应不同的需求。又可将他们分为两组内部表和外部表、分区表和分桶表，其中分区表在企业中用的最多，可以说百分之八九十的表都是分区表。
创建表
方式1：基本创建
-- EXTERNAL 代表外部表
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment] :----重要
-- 分区表设置 分区的字段和类型
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
-- 桶表设置 按照什么字段进行分桶
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)
-- 桶内的文件 是按照 什么字段排序 分多少个桶
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
-- 分隔符 + 序列化反序列化
[ROW FORMAT row_format]
-- 表存储格式格式
[STORED AS file_format]
-- 表所对应的hdfs目录
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
方式2：create table as select建表
该语法允许用户利用select查询语句的结果，直接建表，表的结构和查询语句的结构保持一致，并且包含查询语句里的所有内容。
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as：后跟查询语句，根据查询结果创建表。
方式3：create table like建表
该语法允许用户复制一张已经存在的表的结构，但是和上面的CTAS语法不同，该语法创建出来的表中不包含数据。
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like允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据。
加载数据
----本地加载数据(hdfs 不需要加local）
load data local inpath "/home/hewwen8888/data/ch4_emp.txt" overwrite into table ds_hive.ch4_emp;
-- hdfs上加载数据，不用local
load data inpath "/user/hewwen8888/data/ch4_emp.txt" overwrite into table ds_hive.ch4_emp_l;
区别：磁盘上的数据复制到hdfs上，hdfs的数据，移动到对应的表路径下的