前端开发：html、css、echarts、jQuery、thymeleaf、ajax
后端开发：springboot+mybatis-plus、flask
数据库：mysql、redis
大模型平台：DeepSeek-R1大模型私有部署本地
爬虫：DrssionPage框架
数据量：50-100万左右
创新点
- 1.阿里云短信验证码修改密码
- 2.支付宝沙箱支付
- 3.DeepSeek-R1精调改进优化进行慈善捐赠项目智能推荐
- 4.Python爬虫采集百万海量数据集
- 5.JavaMail对捐赠者发送感恩邮件
- 6.websocket聊天室
- 7.借助Redis缓存中间件实现同一个平台用户账号多IP登陆自动T掉旧登录地址
- 8.Hadoop+PySpark对爬虫数据集进行实时分析计算
- 8.DeepSeek-R1大模型预测未来3天捐赠金额
流程
1.Python爬虫采集中华慈善总会的慈善项目、捐款记录信息等约100万数据存入.csv文件和mysql数据库；
2.对csv文件上传hdfs或者存在本地windwos机器，使用PySpark、Hadoop进行分析计算，计算指标存到mysql数据库的table0*表；
3.使用flask+echarts进行可视化大屏开发；
4.基于mysql中的慈善数据集，搭建本地DeepSeek-R1高性能大模型进行智能推荐；
5.使用springboot+mybatis搭建前台系统和后台系统，实现推荐、预测、支付、短信、聊天室、登录、邮箱通知等创新点和业务功能；
运行截图