- Spark Core：实现了Spark的基本功能，包含RDD（弹性分布式数据集）、任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块。
- Spark SQL：用于操作结构化数据的程序包，允许开发人员使用SQL查询数据1。
- Spark Streaming：提供对实时数据进行流式计算的组件，可以处理来自多种数据源的数据流1。
- Spark MLlib：提供常见的机器学习功能的程序库，包括分类、回归、聚类、协同过滤等1。
- GraphX：用于图计算的API，性能良好，拥有丰富的功能和运算符，能在海量数据上自如地运行复杂的图算法1。
