debezium专栏文章目录
第一阶段：基础认知篇
- CDC革命：为什么说Debezium改变了数据流动方式？
- 对比Log-Based/Trigger-Based/Query-Based CDC方案
- Debezium在数据管道中的战略价值
- 5分钟部署你的第一个Debezium连接器
- 使用Docker Compose快速搭建MySQL→Kafka数据管道
- 实操演示数据变更捕获全过程
- Debezium连接器家族全解析
- MySQL/PostgreSQL/Oracle等主流连接器特性对比
- 异构数据库同步的特殊配置项
第二阶段：核心机制篇
- Debezium心跳机制：如何解决低频表数据延迟难题？
- heartbeat.interval.ms参数深度解析
- 通过WAL强制刷新保障低活跃表数据及时性
- 案例：电商订单状态表同步优化实战
- 事务边界与事件排序：金融级数据一致性的实现
- LSN(Log Sequence Number)追踪原理
- 分布式事务在CDC中的处理策略
- 使用transaction主题保障业务操作原子性
- Schema演化实践：数据库表结构变更如何优雅处理？
- Avro Schema Registry集成方案
- 兼容性检查配置（schema.compatibility）
- 字段删除/类型修改的灾备方案
第三阶段：企业级实战篇
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千万级数据量下的Debezium调优手册
- 连接器线程池配置（database.server.id分配策略）
- Snapshot模式选择与性能对比（initial/never/schema_only）
- 分区策略优化防止Kafka Topic倾斜
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Debezium监控体系搭建：从Prometheus到自定义指标
- 关键监控指标清单（lag_ms/queue_size等）
- JMX Exporter+Grafana可视化方案
- 自定义监控插件开发（如DDL变更统计）
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数据脱敏与安全：生产环境必须掌握的配置
- 敏感字段过滤（column.mask）
- SSL加密传输配置（数据库→Kafka全链路）
- 基于RBAC的权限控制模型
第四阶段：生态扩展篇
- Debezium+Flink：构建实时数仓的黄金组合
- CDC数据入湖Hudi实战
- 流式维度表关联优化技巧
- Exactly-Once语义实现方案
- 云原生时代：Debezium在K8s中的最佳实践
- StatefulSet持久化存储配置
- 连接器自动扩缩容策略
- 跨AZ部署的容错设计
- Debezium源码改造：定制你的企业级CDC引擎
- 核心模块解析（解析器/转换器/队列）
- 自定义MySQL GTID过滤插件开发
- 国产化数据库适配指南（如OceanBase）
第五阶段：问题排查处理
Make sure that the same history topic isn‘t shared by multiple connector instance
Access denied, you need (at least one of) the SUPER, REPLICATION CLIENT privilege(s)
The db history topic is missing
Encountered change event for table whose schema isn‘t known to this connector
