如何构建基于 Elasticsearch + FAISS 的向量搜索系统? 大数据 2月25日 编辑 考高分 取消关注 关注 私信 Elasticsearch 8.0+ 已支持 kNN 向量搜索,可结合 FAISS 提高检索效率。 实现步骤: 数据预处理:使用 BERT、OpenAI Embeddings 生成向量。 向量存储:使用 FAISS 构建 IVFFLAT 索引,提高召回率。 混合检索:结合 BM25 + kNN 提升搜索效果。 实时更新:使用 Elasticsearch ingest pipeline 动态更新索引。 广泛应用于企业搜索、智能客服、知识库系统等。 版权声明 站内部分内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供网络资源分享服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请 联系我们 一经核实,立即删除。并对发布账号进行永久封禁处理。在为用户提供最好的产品同时,保证优秀的服务质量。 本站仅提供信息存储空间,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 给TA打赏 共{{data.count}}人 人已打赏 向量索引