ClickHouse 适合 OLAP 分析，结合 Spark 可进行更复杂的计算。
优化策略：
- 数据分区：基于
toYYYYMMDD(timestamp)分区，提高查询效率。 - ClickHouse External Table：使用
jdbc()连接 Spark，进行分布式查询。 - 聚合优化：使用
materialized view预计算常用指标。 - 混合查询：通过
MergeTree提高 ClickHouse 数据聚合能力，结合 Spark 计算更复杂指标。
适用于 BI 报表、广告分析、用户行为追踪。