如何利用 ClickHouse + Spark 进行大规模数据分析？

ClickHouse 适合 OLAP 分析，结合 Spark 可进行更复杂的计算。

优化策略：

• 数据分区：基于 toYYYYMMDD(timestamp) 分区，提高查询效率。
• ClickHouse External Table：使用 jdbc() 连接 Spark，进行分布式查询。
• 聚合优化：使用 materialized view 预计算常用指标。
• 混合查询：通过 MergeTree 提高 ClickHouse 数据聚合能力，结合 Spark 计算更复杂指标。

适用于 BI 报表、广告分析、用户行为追踪。