如何通过 Apache Flink 实现实时流处理? 大数据 2月25日 编辑 考高分 取消关注 关注 私信 Apache Flink 是一个高性能的 分布式流处理框架,适用于实时数据流分析。 关键特性: 事件时间处理:Flask 提供强大的事件时间处理能力,支持时间窗口、延迟处理等。 状态管理:支持大规模状态管理,保证流处理任务的高可用性。 分布式处理:通过 Flink 集群高效处理大规模数据流。 支持复杂数据流:支持多种数据源(Kafka、Kinesis 等)和数据输出(HDFS、ElasticSearch)。 适用于 实时日志分析、实时推荐系统、金融实时风控。 版权声明 站内部分内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供网络资源分享服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请 联系我们 一经核实,立即删除。并对发布账号进行永久封禁处理。在为用户提供最好的产品同时,保证优秀的服务质量。 本站仅提供信息存储空间,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 给TA打赏 共{{data.count}}人 人已打赏 实时数据流